กล้องตรวจจับความร้อน มี “ช่องโหว่” ใหญ่ ทำโดรนงง รถไร้คนขับมองไม่เห็นทาง

งานวิจัยจากมหาวิทยาลัยฟลอริดา (University of Florida) เผยช่องโหว่ของกล้องตรวจจับความร้อน (Thermal Camera) ที่อาจทำให้โดรน หุ่นยนต์ และรถไร้คนขับมองไม่เห็นสิ่งกีดขวางจริง หรือเห็นวัตถุปลอมได้ในยุคที่โดรน หุ่นยนต์ และรถยนต์ไร้คนขับกำลังเข้ามามีบทบาทมากขึ้น “กล้องตรวจจับความร้อน (Thermal Camera)” กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยให้เครื่องจักรมองเห็นสิ่งแวดล้อมได้ แม้ในที่มืดหรือสภาพอากาศเลวร้าย แต่ล่าสุดงานวิจัยของมหาวิทยาลัยฟลอริดา (University of Florida) เปิดเผยว่า กล้องตรวจจับความร้อนนั้นอาจมีช่องโหว่ ที่ทำให้ AI ทำงานผิดพลาดได้ง่าย ๆช่องโหว่ของ “กล้องตรวจจับความร้อน”โดยปกติแล้ว กล้องตรวจจับความร้อนทำงานด้วยการตรวจจับ “ความแตกต่างของอุณหภูมิ” หรือ Heat Signature เพื่อสร้างภาพที่เครื่องจักรสามารถนำไปวิเคราะห์ต่อ แต่จากการศึกษาพบว่า เพียงแค่แหล่งความร้อนจากสิ่งแวดล้อม ก็สามารถรบกวนระบบของตัวกล้องได้แล้ว จนทำให้ AI ไม่สามารถมองเห็นวัตถุ คน หรือสิ่งกีดขวาง หรือตรวจจับวัตถุที่ไม่มีอยู่จริง และอ่านค่าอุณหภูมิผิดเพี้ยนได้3 ช่องโหว่ “กล้องตรวจจับความร้อน” ที่นักวิจัยค้นพบงานวิจัยระบุว่า ปัญหาหลักเกิดจากกระบวนการภายในของกล้องตรวจจับความร้อนเอง โดยมี 3 จุดสำคัญ ได้แก่Image Equalization (การปรับภาพอัตโนมัติ) – ระบบจะปรับคอนทราสต์ของภาพ เพื่อให้มองเห็นชัดขึ้น แต่หากมีรูปแบบความร้อนที่ผิดปกติ อาจทำให้วัตถุ “หายไปจากภาพ”Sensor Calibration (การปรับเทียบเซ็นเซอร์) – กล้องต้องปรับค่าความแม่นยำตลอดเวลาแต่ความร้อนจากสิ่งแวดล้อมสามารถรบกวนมันได้ ทำให้ข้อมูลที่อ่านคลาดเคลื่อนLens Behavior (พฤติกรรมของเลนส์) – เลนส์มีผลต่อการรับรังสีอินฟราเรด ปัจจัยด้านอุณหภูมิและสิ่งแวดล้อมสามารถทำให้ภาพบิดเบือนได้สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ ช่องโหว่เหล่านี้เกิดขึ้น “ภายในตัวเซ็นเซอร์” หมายความว่า ข้อมูลถูกบิดเบือนก่อน AI จะประมวลผล หรือก็คือการที่ AI ได้ข้อมูลแบบผิด ๆ ไปโดยที่ AI ไม่รู้ตัวนั่นเอง ช่องโหว่นี้อาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อระบบอัตโนมัติ เช่น โดรนอาจหลบสิ่งกีดขวางพลาด, หุ่นยนต์ทำงานผิดพลาดในพื้นที่จริง, และรถยนต์ไร้คนขับเสี่ยงเกิดอุบัติเหตุ เพราะมองไม่เห็นสิ่งกีดขวางแนวทางแก้ไข คือต้องตรวจจับความร้อนปลอมแบบเรียลไทม์ในการแก้ไขปัญหาดังกล่าว ทางทีมนักวิจัยมหาวิทยาลัยฟลอริดาได้ทดลองใช้ข้อมูลจำนวนมาก และสร้างสถานการณ์จำลองขึ้นมาบนเครื่องซูเปอร์คอมพิวเตอร์ HiPerGator เพื่อเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์ จนเกิดเป็นเทคนิคใหม่ โดยระบบจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลความร้อนแบบเรียลไทม์ ตรวจจับรูปแบบที่น่าสงสัย และตัดข้อมูลที่ผิดปกติออกก่อนเข้าสู่การตัดสินใจของ AI ทีมวิจัยระบุว่า เทคนิคดังกล่าวจะช่วยให้ระบบตรวจสอบค่าความร้อนได้ละเอียดยิ่งกว่าเดิม โดยนอกเหนือจากแนวทางแก้ไขแล้ว ทางทีมนักวิจัย กำลังทำงานร่วมกับผู้ผลิตกล้องจับความร้อน เพื่อให้มั่นใจว่าระบบในอนาคตจะมีความยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้นแหล่งที่มา: University of Floridaข่าวที่เกี่ยวข้อง“Anthropic” ยื่นฟ้อง “เพนตากอน” ขึ้นบัญชีดำ ปมจำกัดการใช้ AI ในภารกิจทหารงานวิจัยจำลองสงครามพบปัญญาประดิษฐ์ AI เลือกใช้อาวุธนิวเคลียร์สูงถึง 95% ในสถานการณ์วิกฤต"ใช้โดรนส่งยา-วัคซีน" ข้ามทะเล จ.สตูล ลดเวลาคนไข้รอคอยนาน กรมการแพทย์โชว์ศักยภาพเพื่อผู้ป่วยนักแสดงฟ้องรัฐบาล “แอลเบเนีย” ขโมยหน้าสร้าง “รัฐมนตรี AI” จ่าย 1 ล้านยูโร