กินไฟน้อยกว่า Google เปิดตัว Gemma 3 มาเหนือกว่า DeepSeek

ขนขิงมาเป็นไร่ตลาด AI กำลังร้อนระอุ เมื่อ Google ออกมาแสดงความเหนือกว่า DeepSeek ด้วยการเปิดตัว Gemma 3 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็นแบบโอเพนซอร์ส โดย Google เคลมว่ามีประสิทธิภาพเทียบเท่า แต่ใช้พลังงานน้อยกว่ามาก มีข้อดีหลัก ๆ คือ– Gemma 3 มีประสิทธิภาพเกือบเทียบเท่า DeepSeek R1 (98% ตามคะแนน Elo ซึ่งเป็นระบบวัดความสามารถที่ใช้ในการจัดอันดับผู้เล่นหมากรุก) แต่ใช้ GPU น้อยกว่ามาก โดย Gemma 3 ใช้ H100 GPU เพียง 1 ตัว ในขณะที่ R1 อาจต้องใช้ถึง 32 ตัว– จุดเด่นคือความพอดี Google เน้นว่า Gemma 3 เป็นจุดสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์ต่างๆ (on-device) ไม่ว่าจะเป็น GPU, TPU (ชิป AI ของ Google เอง) หรือแม้กระทั่งอุปกรณ์พกพาอย่างสมาร์ทโฟน– Google ใช้เทคนิค Distillation ซึ่งเป็นการถ่ายทอดความรู้จากโมเดลขนาดใหญ่กว่า มาสู่โมเดลขนาดเล็ก เหมือนการกลั่นความรู้จากครู (โมเดลใหญ่) ไปสู่นักเรียน (โมเดลเล็ก) ทำให้ Gemma 3 มีประสิทธิภาพสูงแม้จะมีขนาดเล็ก โดยมีพารามิเตอร์ให้เลือกตั้งแต่ 1 พันล้าน ถึง 27 พันล้าน เทียบกับ R1 ที่มีถึง 671 พันล้าน– Google มีการใช้ Reinforcement Learning (RL) หลายรูปแบบ (RLHF, RLMF, RLEF) เพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์, ความสามารถทางคณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ด ตัวอย่างเช่น RLHF ช่วยให้ AI ตอบคำถามได้ตรงประเด็นและไม่เป็นอันตราย, RLMF ช่วยให้ AI แก้โจทย์เลขได้เก่งขึ้น– Gemma 3 มี context window ที่ยาวขึ้น (128,000 โทเค็น) ทำให้สามารถประมวลผลเอกสารขนาดยาว เช่น บทความวิชาการ หรือหนังสือได้ดีขึ้น ช่วยให้ AI เข้าใจบริบทของเอกสารได้ดีขึ้น และสามารถสรุปใจความสำคัญได้แม่นยำขึ้น– เทียบชั้น Gemini ได้บางส่วน ถึงแม้ว่า Gemma 3 จะมีประสิทธิภาพโดยรวมต่ำกว่า Gemini 1.5 และ 2.0 ของ Google เอง แต่ Google ก็ระบุว่า Gemma 3 มีประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ในหลายๆ ด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทดสอบด้านการเขียนโปรแกรม ที่สำคัญคือ Gemma 3 มันเป็น Open SourceGemma 3 คือความพยายามของ Google ในการสร้างโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่สามารถทำงานได้บนอุปกรณ์ที่หลากหลายมากขึ้น โดยอาศัยเทคนิคการบีบอัดโมเดล (distillation) และการปรับปรุงคุณภาพด้วย Reinforcement Learning การเปิดตัว Gemma 3 ในครั้งนี้ น่าจะทำให้ตลาด AI แข่งขันกันดุเดือดยิ่งขึ้นไปอีก และอาจเป็นจุดเริ่มต้นของการพัฒนา AI ที่ฉลาดและประหยัดมากขึ้นที่มาhttps://www.zdnet.com/article/google-claims-gemma-3-reaches-98-of-deepseeks-accuracy-using-only-one-gpu/⭐️Techhub รวม How To , Tips เทคนิค อัปเดตทุกวันกดดูแบบเต็มๆ ที่ www.techhub.in.th