AI ฟังเสียง 1 นาที รู้เสี่ยงอัลไซเมอร์ นักวิจัย Penn State University พัฒนาเทคโนโลยีคัดกรองล้ำยุค

AI ฟังเสียง 1 นาที รู้เสี่ยงอัลไซเมอร์ นักวิจัย Penn State University พัฒนาเทคโนโลยีคัดกรองล้ำยุคปัจจุบันเทคโนโลยี AI ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและถูกนำไปใช้ในวงการต่าง ๆ ล่าสุด ทีมนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเพนน์สเตท (Penn State University) ได้นำ AI เข้ามาใช้ตรวจสัญญาณของการเป็นอัลไซเมอร์ (Alzheimer's disease) ระยะเริ่มต้นผ่านเสียงพูดในเวลาไม่ถึง 1 นาที ซึ่งเป็นวิธีการที่สามารถค้นพบความผิดปกติได้เร็วกว่าการทดสอบทางการแพทย์แบบดั้งเดิมหลายปีโรคอัลไซเมอร์เป็นความผิดปกติทางระบบประสาทที่เสื่อมสภาพอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมีลักษณะเด่น คือ มันจะมีการสะสมของกลุ่มโปรตีนคราบพลัคอะไมลอยด์-เบตา (Amyloid-beta plaques) กลุ่มโปรตีนชนิดหนึ่งที่สะสมตัวอยู่ในสมอง ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญที่พบในผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์ และกลุ่มใยประสาทที่พันกันในสมอง ส่งผลให้เกิดความบกพร่องทางความจำ การรับรู้ และความสามารถในการใช้ชีวิตประจำวันปัจจุบันมีการประเมินว่าชาวอเมริกันอายุ 65 ปีขึ้นไปมากกว่า 7 ล้านคนที่กำลังเผชิญกับโรคนี้ และตัวเลขดังกล่าวกำลังเพิ่มสูงขึ้นเรื่อย ๆ ตามแนวโน้มของสังคมผู้สูงอายุและเพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ ฮุ่ย หยาง (Hui Yang) ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมอุตสาหการและการผลิต ร่วมกับเควิน เมคูลู (Kevin Mekulu) นักวิจัยระดับปริญญาเอก จากมหาวิทยาลัยเพนน์สเตท (Penn State) ได้พัฒนาและทดสอบ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบที่ซ่อนอยู่ในเสียงพูดในชีวิตประจำวันโดยระบบจะทำการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการเลือกใช้คำ ความคล่องแคล่วในการพูด และโครงสร้างประโยคเนื่องจากเสียงพูดเป็นพฤติกรรมที่ซับซ้อน ซึ่งต้องอาศัยการทำงานร่วมกันของทั้งความจำ ความสนใจ ภาษา และระบบสั่งการของสมอง ซึ่งมักจะได้รับผลกระทบตั้งแต่ระยะแรกเริ่มของโรค เมื่อเทียบกับการคัดกรองภาวะสมองเสื่อมแบบดั้งเดิมที่ใช้กระดาษ ซึ่งต้องใช้เวลา 10 ถึง 15 นาที มีความยุ่งยาก และผลลัพธ์อาจคลาดเคลื่อนไปตามผู้ทำการทดสอบ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ AI จะเข้ามาช่วยแก้ปัญหานี้ด้วยความรวดเร็วและเป็นกลางนอกจากนี้ นวัตกรรมดังกล่าวยังเป็นเทคโนโลยีประเภท Agentic AI ซึ่งแตกต่างจาก AI แบบทั่วไปตรงที่มันสามารถวางแผน โต้ตอบ และปรับเปลี่ยนคำถามตามการตอบสนองของผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ ทำให้การตรวจคัดกรองมีประสิทธิภาพและสะท้อนสภาวะถดถอยของการรู้คิดได้ดีเยี่ยมในอนาคต เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ AI ยังสามารถต่อยอดเพื่อวิเคราะห์สัญญาณอื่น ๆ เช่น รูปแบบการกลอกตา สัญญาณทางสรีรวิทยา และพฤติกรรมการเคลื่อนไหว เพื่อให้แพทย์ได้เห็นภาพรวมของสุขภาพทางปัญญาของผู้ป่วยแบบองค์รวมปัจจุบัน ทีมวิจัยกำลังทำงานร่วมกับ ดร. นิโคล เอตเตอร์ (Dr. Nicole Etter) และผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทจิตวิทยา ดร. ทิม เบราร์ลี่ (Dr. Tim Brearly) เพื่อนำเครื่องมือนี้ไปทดสอบและบูรณาการเข้ากับสถานดูแลผู้สูงอายุและสถานดูแลผู้ป่วยที่มีปัญหาด้านความจำ (Memory care environments) เพื่อยกระดับการดูแลให้ก้าวไปสู่การป้องกันอย่างแท้จริงผลงานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนเงินทุนจากมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NSF) และได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการชั้นนำ ได้แก่ Journal of Alzheimer's Disease Reports ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2025 และ Frontiers in Aging Neuroscience ตีพิมพ์เมื่อ 29 ตุลาคม 2025ข่าวที่เกี่ยวข้องเปรียบเทียบสเปค Samsung Galaxy S26 Seriesเปิดตัว Samsung Galaxy S26 Ultra สมาร์ตโฟน AI รุ่นเรือธงใหม่ล่าสุดพฤติกรรมผู้ใช้เปลี่ยนไปถาม AI มากขึ้น ค้นหาข้อมูลโดยมนุษย์ใน Wikipedia ลดลง 8% เมื่อเทียบกับปีก่อนเลื่อนปล่อยภารกิจ Ax-4 หลังพบการรั่วของออกซิเจนเหลว (LOx) ขณะตรวจสอบระบบเปิดตัว visionOS 26 พร้อมฟีเจอร์ใหม่ยกระดับ Apple Vision Pro